ODS,什么是 ODS

ODS全称为Operational Data Store，是用来存储多个数据源业务数据的系统，其数据用来支持业务流程或者输入到数据仓库中进行分析。

是操作型数据存储，是“面向主题的、集成的、可变的、反映当前数据值的和详细的数据的集合。ODS是数据仓库体系结构中的一个可选部分，ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征。

扩展资料：

ODS的出现：

系统应用集成中一般对各系统中数据分为两类：操作型数据，有细节化，分散化的特点；决策型数据，有综合化，集成化的特点。

数据仓库概念的提出也把数据处理划分为了操作型处理和分析型处理两种不同类型，从而建立起了DB－DW的两层体系结构。但是有很多情况，DB－DW的两层体系结构并不能涵盖企业所有的数据处理要求，比如有些实时性决策问题，它要求获取数据周期不能太长，而且也需要一定程度的汇总。

信息处理的多层次要求导致了一种新的数据环境——DB－DW的中间层ODS（操作型数据存储）的出现。它像DW一样是一种面向主题，集成的数据环境，又像操作型DB一样包含着全局一致的、细节的当前的数据。这样就构成了DB－ODS－DW的关于企业数据的三层体系结构。

1.我们可以直接使用Excel软件将ods文件打开。首先,找到我们需要打开的ods文件,选中该文件。

2.右键点击该文件,选择打开方式为——Excel 2010,进入文件编辑界面后,点击最上方的文件功能。

3.进入文件功能界面,点击其界面中的另存为功能,进入储存文件界面,在此界面中选择储存位置。

4.将储存格式设置为Excel文件格式,这样,我们以后就可以使用其他的软件将此文件打开了。

ods层数据导入的方法：

1、创建临时表并加载数据。

2、创建ods库表。

3、将数据导入orc格式表中，就完成了。

ODS层介绍：

作用：数据接口层,主要作用是接入每天的数据，然后进入DWS层进行主题分类。 命名规范：ODS_表名字 （建议表明跟文件名字一样） 最长30个字符。 保留策略：目前保留所有原系统的数据，在将来会按照实际需要更小的缩小ODS层数据的保留策略。

操作数据存储ODS（OperationalData Store）是数据仓库体系结构中的一个可选部分，由业务系统产生的报表、细节数据的查询自然能够从ODS中进行，从而降低业务系统的查询压力。

ODS设计与DW设计在着眼点上有所不同，ODS重点考虑业务系统数据是什么样子的，关系如何，在业务流程处理的哪个环节，以及数据抽取接口等问题。

ODS的作用：

ODS是一个将面向主题的，动态增长的，非实时的，消除了原始数据库差异的，对原始库最大限度进行冗余处理后得到的数据集，通过ODS消除了数据间的关联细节，实现了对某一领域数据进行统一处理（比如查询、统计）的快捷方法。

ODS的主要目的是为了降低数据仓库系统和业务系统之间的紧耦合。